通过点云调整直线并追求尽可能低的误差。
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给您散布的数据点和一条由 y = m·x + b 描述的线。调整斜率 m 和截距 b,直到直线符合模式要求的点。剩余线段显示每个点距您的线有多远,因此您可以看到误差缩小了。
拟合线使线性回归和最小二乘拟合变得触手可及,让您感受到直线如何平衡数据的分散。
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